AIで勤務表・シフト表を作る方法は、大きく分けて「ChatGPTなどの生成AIに頼む」「Excelの関数やテンプレートで自動化する」「シフト作成に特化したツールで自動作成する」の3つです。生成AIでも、少人数で条件が単純なら勤務表のたたき台は作れます。ただし、必要人数・休日数・連続勤務・希望休などの条件が増えると、条件違反が混じりやすく、確認と修正に時間がかかります。毎月の勤務表を条件どおりに自動で作りたいなら、勤務条件を登録して自動作成する専用ツールが向いています。この記事では、3つの方法の違いと生成AIの使い方・限界、失敗しないツールの選び方、AIで勤務表・シフト表を自動作成できるツール17選を紹介します。

近年、データ活用によってさまざまな社会問題やビジネス課題を解決しようとする動きが活発化しています。DX推進やビッグデータに高い関心が集まっているように、データ活用が可能な領域は年々拡大しており、業種業態、企業規模を問わず、データの価値を正しく理解した活用ができなければ、今後の世界で生き残ることは難しい時代になってきているとも言えるでしょう。

今はまだ、その価値が正しく評価されず、放置されたままになっているとしても、これまでの事業運用で蓄積された企業内に存在する多様なデータは、有効に活用することで力を発揮し、ビジネス戦略へと反映させていくことで、効率良く今後の事業を拡大・成長させていくことが可能になるものです。

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昨今、推進される働き方改革とも合わせ、デジタルシフトやDX(デジタルトランスフォーメーション）の必要性が盛んに叫ばれるようになりました。IT技術の進化は目覚ましく、すでに私たちの生活に不可欠なものとして浸透したものも多くありますが、業務プロセスの中核部分や、労務管理・勤怠管理の仕組みに関しては、まだまだアナログという現場も少なくないでしょう。

しかし、業種業態を問わず、いまやDXへの対応は待ったなし、変化についていくことができない事業者は淘汰されるのみといった未来像が現実のものとしてますます色を濃くしてきていることも事実です。

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サービスの質を高めることは、顧客満足度を向上させるために重要です。しかし、飲食業や小売業にありがちですが、過剰な人員を配置してしまうことにより人件費がかさむことがあります。効率的な人員配置を行ったうえでサービスの質を維持するには、WFM（ワークフォースマネジメント）の考えを踏まえて業務改善を行っていくことが必要です。この記事では、WFMの基本的なとらえ方やメリット、導入にあたって注意すべき点を解説します。

シフト管理とは、必要な人員を過不足なく配置するために、シフト表の作成・共有・調整・実績の検証までを行う一連の業務です。「シフト表を作って終わり」ではない点がポイントです。この記事では、シフト管理を任された店長・管理者・人事担当の方に向けて、①シフト管理の目的と業務範囲 ②PDCAで回す基本フロー ③よくある6つの課題 ④紙・エクセル・アプリ・システムの使い分け ⑤労働基準法の注意点 の順に解説します。

シフト制は様々な業種で取り入れられている勤務体制ですが、シフト管理は従業員のニーズや企業戦略など様々な条件をすりあわせて調整する必要があるため、非常に手間のかかる業務の1つと言われています。

この記事では、シフト管理やシフト表の作成を効率的に行うために、把握しておきたい目的や目標の設定、それらをベースにしたシフト管理方法、取り組み方などについて解説しています。